來源頭條作者:17173游戲網大家好，這里是正驚游戲，我是正驚小弟。

這年頭各行各業都在卷，就連游戲如今也開始卷起來了，以前玩《我的世界》蓋座宮殿就是大神了，后來做會跑的輛汽車才是大神，再后來建個自動化的工廠才有資格做大神，如今有個大神卷起來了，他在游戲里折騰出了個神經網絡。

網友“辰占鰲頭”是《我的世界》（簡稱MC）多年的老玩家了，有一天忽然想結合自己所長在《我的世界》里探索一下隨機計算在特定任務下的優越性，于是他就計劃在游戲里搭建了一個卷積神經網絡。

“卷積神經網絡”簡單粗暴來說就是讓電腦學會根據看不同的圖進行合適的描述，就像是讓電腦知道遇見本地最紅的會選擇問多少錢，遇見劉浩存就問演技，不因為她們都是女性就都說“發照片看看”。

當然辰占鰲頭沒打算在游戲里做個這么牛的神經網絡，而是做個簡單的。

然后辰占鰲頭帶著5位好友，花了6個月的時間，搭建出來了一臺基于LeCun教授提出的經典卷積結構 LeNet-5的，簡化版的卷積神經網絡模型，說是簡化但是體積龐大的猶如一座城市。

玩法是這樣的，玩家在“寫字板”上寫上一個數字，然后讓多個神經識別玩家的“圖畫”，接著每個神經網絡給出一個答案，最后系統把得票最高的答案顯示出來。

原理說起來很簡單，但是做起來特別的難了，再加上游戲本身的規則限制，這個卷積神經網絡的運行效率并不高，每次識別一個字要花費40分鐘，而且準確率也只有80%左右。但是用游戲把代碼實體化的神仙操作，照樣震驚網友，視頻播放量沒幾天就突破兩百萬，擠進全站13的人氣榜。

有網友就模仿新聞的口味說“我國自主研發的紅石神經網絡正式完成，成為世界上紅石技術最先進的國家之一……研制出了世界上首個紅石人工智能系統，帶領世界又一次產生了重大飛躍，打破了幾十年的國外壟斷……”

雖然很裝，但是被裝到了，因為“世界首個純紅石神經網絡”是事實。

還有網友看完這視頻后慚愧了，覺得自己的軟件工程碩士白讀了，這是把游戲的紅石系統推向了新高度。

這強大的“智能”，讓一些網友想起了《三體》里的人列計算機的腦洞操作。

后來這視頻傳到國外，結果也是火的一塌糊涂，以至于2018年圖靈獎獲得者，也就是LeNet架構發明人LeCun教授也給他們點贊，發出牛叉的稱贊。

小弟嘠綠共：總有人說游戲讓人玩物喪志，但要是游戲真有如此魔力怎還會有辰占鰲頭這樣的學霸？其實游戲可以玩，前提是要能合理安排時間，能有自制力，不讓自己被游戲玩。

一個正驚問題：你玩游戲有搞出什么牛逼的事情嗎？